Sigorta sektöründe yapay zekanın potansiyeli giderek artarken, bu teknolojinin etkin kullanımı önünde ciddi engellerin bulunduğu ortaya çıktı. Yapılan araştırmalar, sektördeki operasyonel süreçlerde yaşanan darboğazların verimliliği düşürdüğünü ve yapay zekanın tam anlamıyla hayata geçirilmesini zorlaştırdığını gösteriyor. Özellikle veri parçalanması ve manuel işlemler, sigorta şirketlerinin dijital dönüşüm yolculuğunda en büyük handikaplardan biri olarak öne çıkıyor.
Birleşik Krallık ve Amerika Birleşik Devletleri’ndeki 250 yönetici ile yapılan anket sonuçlarını baz alan bir rapor, sigorta sektöründeki işleyişte yapısal sorunların yaygın olduğunu gözler önüne seriyor. Bu yapısal sorunlar arasında; manuel hataların düzeltilmesine bütçenin önemli bir kısmının harcanması, uzayan uzlaşma süreçleri ve veri yönetimindeki zorluklar dikkat çekiyor. Şirketlerin neredeyse yarısı, 60 günü aşan uzlaşma döngüleriyle çalışıyor.
Araştırmaya göre, operasyonel bütçelerin yüzde 14’ü manuel hataların giderilmesine ayrılıyor. Katılımcıların yüzde 22’si, uzlaşma süreçlerinin karmaşıklığının maliyetlerin artmasında büyük rol oynadığını belirtiyor. Ayrıca, katılımcıların yaklaşık yüzde 22’si, yönetişim ve denetim risklerinin verimsizlikle bağlantılı olduğunu ifade ediyor. İşlem hacminin önümüzdeki iki yıl içinde yaklaşık yüzde 29 oranında artması beklenirken, bu durum operasyonel giderlerde de paralel bir yükselişe işaret ediyor.
Raporda ayrıca, sigorta sektöründe yapay zekanın yaygınlaştırılması konusunda beklenti ile gerçek uygulama arasında büyük bir boşluk olduğu vurgulanıyor. Katılımcıların yüzde 82’si yapay zekanın sektörün geleceğini şekillendireceğine inanırken, sadece yüzde 14’ü şirketlerinde yapay zekayı tam entegre etmiş durumda. Yüzde 6’lık bir kesim ise hiç yapay zeka kullanmadığını belirtiyor.
Peki, sigorta sektöründe yapay zekanın yaygınlaşmasının önündeki engeller neler? Rapor, eski sistemlerle entegrasyon problemleri, parçalanmış veri yapıları ve sınırlı iç uzmanlık kapasitesini başlıca zorluklar olarak sıralıyor. Veri parçalanması, şirketlerin veri yönetim politikalarının etkili uygulanmasını engelliyor. Sektördeki firmaların ortalama 17 farklı veri kaynağı yönetmesi ve birleşme-sonrası süreçlerde bu sayının artması, yapay zeka projelerinin ölçeklenmesini güçleştiriyor.
Yapay zekanın, manuel hata düzeltmeleri ve karmaşık uzlaşma işlemleri gibi sorunları azaltmada etkili olabileceği belirtiliyor. Rapor, özellikle uzlaşma süreçlerinin, kurallara dayalı ve otomasyona uygun yapısı nedeniyle yapay zekanın ilk uygulanacağı alan olması gerektiğine işaret ediyor. Ancak parçalanmış veri altyapısı ve eski sistemlerle uyumsuzluk, yapay zekanın maliyet etkin ve ölçeklenebilir biçimde hayata geçirilmesini zorlaştırıyor. Burada bulut tabanlı yapay zeka çözümlerinin, kurum içi platformlara kıyasla daha uygun ve etkili bir seçenek olabileceği de raporda vurgulanıyor.
Bu araştırma, sigorta sektörünün dijital dönüşümünde kritik bir dönüm noktasını işaret ediyor. Yapay zekanın tam kapasiteyle kullanılabilmesi için veri altyapısının modernize edilmesi, sistem entegrasyonlarının sağlanması ve çalışanların teknoloji konusunda eğitilmesi gerekiyor. Önümüzdeki yıllarda, bu alanlarda yapılacak iyileştirmelerin sektörde maliyetleri düşürmesi ve işlemlerin hızlanması bekleniyor. Böylece sigorta şirketleri, hızla büyüyen işlem hacmine rağmen daha verimli ve rekabetçi hale gelebilecek.
📎 Kaynak: artificialintelligence-news.com
