Yapay zeka teknolojileri hızla gelişirken, birçok kuruluş için bu yenilikleri gerçek uygulamalara dönüştürmek hâlâ büyük bir zorluk. NTT DATA, bu engelleri aşmaya yönelik yeni bir girişimle gündemde. Şirket, NVIDIA destekli platformlarıyla yapay zekanın üretim aşamasına geçişini standartlaştıran ve hızlandıran bir çözüm sunuyor. Böylece, şirketlerin yapay zekaya yatırımının somut ve ölçülebilir faydalara dönüşmesi hedefleniyor.
NTT DATA’nın başlattığı bu inisiyatif, NVIDIA’nın GPU hızlandırmalı hesaplama gücünü ve yüksek performanslı ağ teknolojilerini, NVIDIA AI Enterprise yazılımıyla birleştiriyor. Söz konusu yazılım paketi içinde NeMo ve NIM Microservices gibi önemli bileşenler bulunuyor. Ortaya çıkan tam desteğe sahip yapay zeka platformu, hem bulut hem de uç (edge) ortamlarda kolaylıkla kullanılabiliyor. Bu mimari, yapay zeka model eğitimi ve kurumsal uygulama geliştirme süreçlerini bütünsel ve yönetilebilir bir çerçevede ele alarak, şirketlerin yapay zekayı güvenli ve etkili bir şekilde benimsemesine olanak sağlıyor.
NTT DATA CEO’su Abhijit Dubey, “Kuruluşların yapay zeka stratejilerine yaklaşımında köklü bir değişim yaşanıyor” diyor. Kendisi, NVIDIA teknolojilerinin şirketin “yapay zeka fabrikaları” olarak adlandırdığı entegre ortamda kullanılmasının, müşterilere güvenilir ve güçlü bir altyapı sunduğunu belirtiyor. Bu yöntemin, yapay zekanın başlangıçtaki pilot denemelerden gerçek, ölçeklenebilir üretim sistemlerine dönüşümünde karşılaşılan süreksizlikleri ortadan kaldırdığını vurguluyor.
Platformun sağladığı avantajlardan biri, yapay zeka projelerinin çıktı standartlarını netleştirmesi ve kavramsal denemelerden operasyonel kullanım aşamasına geçişteki zaman ve maliyetleri minimize etmesi. NTT DATA, bu modeli sektöre özgü çözümlerle birleştirerek, yapay zekanın farklı alanlardaki spesifik gereksinimlere daha iyi cevap vermesine öncülük ediyor.
İlk uygulama örnekleri bu yaklaşımın ne kadar etkili olduğunu gösteriyor. Örneğin, önde gelen bir kanser araştırma hastanesi, NVIDIA HGX platformlarını kullanarak radyoloji verilerinde hızlı model değerlendirmeleri ve gelişmiş analizler gerçekleştiriyor. Bu sayede klinik araştırmalarda önemli hız ve doğruluk artışı elde ediliyor. Otomotiv sektöründe ise global bir tedarikçi, üretim süreçlerini daha verimli hale getirmek için yapay zeka fabrikası altyapısını kullanıyor; metal üzerinde gerçek iş yüklerini test ederek üretim kurulum sürelerini kısaltıyor. Bir diğer örnek, ABD merkezli teknoloji üreticisinin, NVIDIA hızlandırmalı simülasyon ve 3D görselleştirme ile yeni nesil batarya üretimini sahaya taşımadan önce etkili doğrulamalar yapması olarak dikkat çekiyor.
Teknolojinin merkezinde NVIDIA NeMo ve NIM Microservices bileşenleri yer alıyor. NeMo, GPU hızlandırmalı altyapı üzerinde çalışan yapay zeka sistemleri için araç seti sunarken, NIM uygulamaların hızla devreye alınmasını sağlayan önceden optimize edilmiş konteynerleri içeriyor. Bu bileşenler birleştiğinde, NTT DATA’nın bahsettiği “tam donanımlı, üretime hazır” yapay zeka ajan platformu ortaya çıkıyor. Ayrıca, firma sektöre özel uygulamaların geliştirilmesini hızlandıran önceden hazırlanmış jeneratif yapay zeka prototiplerini de müşterilerine sunuyor.
NVIDIA Enterprise Yazılım Başkan Yardımcısı John Fanelli, işletmelerin artık yapay zekayı sadece pilot aşamada denemekten öteye taşıyan, sağlam ve ölçeklenebilir platformlara ihtiyaç duyduğunu belirtiyor. Fanelli, NTT DATA’nın yapay zeka fabrikası modelinin, sektöre özel çözümler sunarak yapay zekanın kurumsal çapta hayata geçirilmesini mümkün kıldığını ifade ediyor.
NTT DATA, NVIDIA’nın “Çözüm Sağlayıcısı”, “Bulut Ortağı” ve “Küresel Sistem Entegratörü” olmak üzere üç temel partner programında da faaliyet gösteren tek küresel bilişim hizmetleri sağlayıcısı olarak öne çıkıyor. Yapay zeka alanındaki bu yenilikçi adım, şirketlerin artan yapay zeka harcamalarından ölçülebilir ve sürdürülebilir getiri sağlamaya yönelik beklentilerine doğrudan yanıt veriyor.
Bu model, yapay zekanın benimsenme süreçlerinde yönetim (governance) ve sektöre özgü performans kriterlerinin önem kazandığı günümüzde, standartlaştırılmış ve tekrarlanabilir çözümler sunarak yapay zekanın daha erişilebilir ve güvenilir hale gelmesini hedefliyor. Gelecekte, bu tür yapay zeka fabrikaları, farklı endüstrilerdeki dijital dönüşüm süreçlerini hızlandıracak ve yapay zekanın gerçek potansiyelinin ortaya çıkmasına olanak tanıyacak gibi görünüyor.
📎 Kaynak: artificialintelligence-news.com
