Son yıllarda yapay zeka ve büyük dil modelleri (LLM) hızla gelişirken, bu teknolojilerin güvenliği de önemli bir konu haline geldi. NVIDIA’nın geliştirdiği garak adlı…
Yapay zeka alanında büyük dil modellerinin (LLM) en büyük sorunlarından biri, eğitildikten sonra bilgilerini güncelleyememeleri. Dünyadaki değişimler hızla ilerlerken, bu modeller statik hale geliyor…
Yapay zeka alanında büyük dil modellerinin hızını artırmak için geliştirilen spekülatif çözümleme yöntemi, artık EAGLE 3.1 güncellemesiyle çok daha güçlü ve güvenilir hale geldi.…
Yapay zekâ alanında dil modellerinin eğitimi giderek karmaşıklaşıyor. Çok adımlı görevler, uzun süreli bağlam yönetimi ve çoklu ajan koordinasyonu gibi zorluklar, araştırmacıları yeni çözümler…
Yapay zekâ alanındaki gelişmeler, büyük dil modellerinin (LLM) performansını artırırken aynı zamanda bu modellerin boyutları ve işlem kaynakları üzerindeki yükü de artırıyordu. Son dönemde…
Yapay zeka dünyasında büyük dil modellerinin eğitimi hız ve verimlilik açısından sürekli gelişiyor. NVIDIA, 4-bit (dört bit) doğrulukta çalışan NVFP4 adlı yeni bir mikroskalalama…
2026 yılı itibarıyla vektör veritabanları, deneysel araç olmaktan çıkarak kritik altyapı bileşenleri haline geldi. Özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve yapay zeka uygulamalarının yaygınlaşmasıyla,…
Yapay zeka uygulamalarında hız, kullanıcı deneyimini doğrudan etkileyen kritik bir faktör olarak öne çıkıyor. Google, bu ihtiyaca yanıt olarak Gemma 4 model ailesine özel…
Yapay zeka dil modelleri, günlük kullanımda başarılı sonuçlar sunsa da, kritik uygulamalarda tutarlılık ve güvenilirlik sorunları yaşanabiliyor. Yazılım geliştiriciler genellikle bu modelleri temel ve…
Yapay zeka alanında büyük dil modellerinin eğitimi, giderek daha karmaşık ve zorlayıcı bir hal alıyor. Özellikle yüz milyarlarca parametreye ulaşan modellerde, binlerce işlemci biriminin…